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Archives de Tag: A/B testing

Bonjour tout le monde !

C’est en effectuant ma veille informationnelle stratĂ©gique avec mon logiciel de veille que je suis tombĂ©e sur une nouvelle infographie trĂšs intĂ©ressante de Neil Patel. Cette derniĂšre porte sur la rĂ©ussite des tests d’A/B testing grĂące aux donnĂ©es auxquelles on peut y accĂ©der comme les Ă©lĂ©ments de Google Anaytics, la rapiditĂ© d’un site, les sondages de qualitĂ© mis en place, etc.

Lorsqu’on met en place un A/B testing, il ne faut pas penser aux tactiques comme changer un bouton, changer un titre, etc. mais il faut avoir une mentalitĂ© portant sur le changement du procĂ©dĂ© en gĂ©nĂ©ral, sur notre façon de faire actuelle, et sur celle qu’on voudrait mettre en place demain.

L’auteur nous donne Ă©galement des astuces pour collecter les donnĂ©es qui vont nous servir pour mesurer l’efficacitĂ© du test et crĂ©er un plan d’action :

1. Faire des analyses heuristiques (malgrĂ© que les expĂ©riences vont ĂȘtre rĂ©alisĂ©es dans un cadre le plus optimal possible, il n’est pas garanti que les rĂ©sultats seront ceux attendus). Il faut se poser les questions suivantes lors ces analyses :

  • Pertinence : est-ce que la page web correspond aux attentes des utilisateurs ?
  • ClartĂ© : est-ce que les informations donnĂ©es sur cette page sont trĂšs claires ?
  • Valeur : est-ce que les informations communiquĂ©es apportent quelque choses aux internautes ?
  • Doute : quels Ă©lĂ©ments pourraient mettre en doute la confiance des visiteurs sur cette page ?
  • Distraction : qu’est ce qui empĂȘcherait l’internaute Ă  passer Ă  l’action sur la page ?

2. Faire des analyses techniques (si les problÚmes techniques sont réglés, le trafic peut exploser et générer une tonne de ventes)

  • Regardez dans Google Analytics oĂč est-ce que les internautes arrivent, depuis quels appareils et navigateurs
  • Analysez pour voir si un navigateur pourrait moins bien convertir qu’un autre (IE8 VS Firefox, par exemple)
  • Utilisez des services comme CrossBrowserTesting et BrowserStack pour trouver les problĂšmes
  • Mesurez le temps de chargement des pages et comparez

3. Faire des analyses web-analytics (les donnĂ©es en elles-mĂȘme n’ont pas de sens, il faut les contextualiser en se posant des questions comme « quoi ? », « oĂč ? », « quand ? » et « combien ? »

Avec Analytics, vous devez trouver ce que les gens viennent faire sur votre site, l’impact de la performance d’un widget, d’une page, etc. pour votre site et quelle page ne gĂ©nĂšre pas assez de revenus.

4. Faire des analyses de « mouse tracking » pour voir oĂč est-ce que les internautes cliquent le plus souvent

5. Faire des sondages de qualité (cela va permettre de voir concrÚtement quels sont les doutes, les craintes, les hésitations des internautes sur votre site ou sur une page spécifique)

6. Faire des tests d’expĂ©rience utilisateur (il faut observer ce que les gens font actuellement sur votre site et comment ils interagissent avec ce dernier)

7. Centraliser toutes les informations ci-dessus et en faire un plan d’action 🙂 !

Voici l’infographie de Neil Patel en question :

Réussir son A/B testing avec des données accessibles - AUTOVEILLE

J’aurais quelques questions pour mes lecteurs : avez-vous dĂ©jĂ  fait de l’A/B testing ? Est-ce que vos tests ont fonctionnĂ© ? Avez-vous suivi des Ă©tapes similaires Ă  celles citĂ©es dans cet article et l’infographie ?

N’hĂ©sitez pas Ă  commenter et Ă  partager votre expĂ©rience, je serais ravie de vous lire !

Bon courage Ă  tous,

VĂ©ronique Duong – autoveille@gmail.com

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