Bonjour tout le monde !

Comme prévu, je vous ai préparé un article sur un nouvel outil SEO que je suis en train de préparer sur le content spinning. Ce que je vais vous montrer dans cette publication, n’est qu’un mini test. Je précise également que ce genre de techniques pourrait être pénalisé par les moteurs de recherche, et que je n’utilise pas ces dernières pour mes propres sites et mes sites clients car je préfère rédiger les textes à la main.

Cependant, comme j’ai eu pas mal de demandes ces derniers temps sur les processus d’automatisation dont la réécriture automatique de contenu, j’accepte de vous faire une petite démonstration.

Pour ce test, j’ai extrait un morceau de textes (l’introduction) depuis l’article de Wikipédia sur les chiens, et je l’ai retravaillé automatiquement avec des synonymes.

L’extrait que j’ai récupéré est très court :

J’ai développé un script Perl et élaboré un petit dictionnaire de synonymes pour faire ce test. En le lançant dans ma Konsole, j’obtiens tout d’abord un résultat brut sans redirection vers un autre fichier .txt :

Voici le résultat en sortie fichier .txt :

Les mots encadrés en vert et en orange sont les synonymes utilisés pour ce petit texte. J’ai fait exprès de ne pas tout changer dans le texte pour vous montrer comment cela marche, et surtout montrer que les substituts pourraient provoquer des non sens importants.

Dans cet exemple, les phrases font encore sens parce qu’il n’est pas très compliqué, mais dans un texte plus spécialisé, plus technique, cela devient n’importe quoi. Je vous conseille de rédiger à la main une fois de plus. Content is king, certes, mais Good Quality is God ! je dirais 😉

Des textes bien écrits par des experts donnent une meilleure image à votre site et à votre marque ! (E-réputation time ;))

Bon courage à tous !

Véronique Duong –

Ingénierie Linguistique : Fonctionnement du SEO (Tests)

29 octobre 2013

J'ai testé ..., Réferencement naturel (SEO), Traitement automatique des langues, Veilles, Web

4 Commentaires

Bonjour tout le monde !

Aujourd’hui, je vous ai préparé un article qui va toucher deux disciplines qui sont étroitement corrélées, à savoir le traitement automatique des langues (ou ingénierie linguistique) et le référencement naturel (ou SEO).

Ce que vous allez lire par la suite ne sont que des hypothèses car je ne connais pas l’algorithme de Google, mais après de nombreux tests, je trouve qu’il y a de (fortes) similitudes qui existent entre la méthode que j’utilise pour retrouver des pages web ou des fichiers dans mon système et celle du moteur de Google.

En effet, j’utilise souvent l’aspiration de sites web pour stocker les pages web qui m’intéressent, et pour en retrouver certaines, j’utilise des mots-clés … comme des requêtes que les internautes taperaient sur Google !

Voici l’exemple de mon propre site ci-dessous. Comme vous pouvez le voir, les pages web / HTML, les images, les autres fichiers sont tous crawlés par mon logiciel de crawling (qui n’est autre que mon logiciel de veille détourné en outil de crawl) :

Ensuite, pour trier les pages HTML que j’ai dans ma base ci-dessus, je lance une requête (encadrée en vert) de ce genre dans ma Konsole :

Je pense que Google posséderait une base de données gigantesque au vu du nombre de pages web qui existent, et des milliers de corpus thématiques / catégoriques. A chaque requête tapée, Google essayerait de fournir la meilleure réponse à l’utilisateur parmi ses trilliards de pages HTML 🙂

Je précise également que mon outil de crawl / de veille ne lit et ne crawl pas les images, le JavaScript. En tout cas, il y a des choses extrêmement corrélées entre le TAL et le SEO, et je m’éclate en faisant des recherches, des tests dans ces deux domaines ! 🙂

Très prochainement, je vous montrerai comment faire du content spinning propre !

Bon courage à tous,

Véronique Duong –

Créer un badge Authorship (et Classements SEO)

28 octobre 2013

E-réputation / Opinion mining, J'ai testé ..., Réferencement naturel (SEO), Traitement automatique des langues, Veilles, Web

2 Commentaires

Hello tout le monde !

Un petit article pour vous parler de deux choses : la création de mon badge Google+ pour l’Authorship (rel=publisher) et la mise à jour de mes rankings SEO.

Alors pour créer un badge Google+, cela est assez simple ! Il suffit d’avoir une page Google+ et de se rendre sur Google Developers

Ensuite, récupérez le code HTML qui est généré via la page Google Developpers, et insérez le dans le code HTML de votre site (là où vous souhaitez qu’il apparaisse) :

Voici le badge que j’ai pour ma page AUTOVEILLE :

Cela vous permet de lier votre page Google+ à votre site, et d’augmenter la visibilité des deux (page et site). J’aime beaucoup les petits widgets de Google.

Par ailleurs, en faisant ma veille technologique (ou veille SEO), je constate que mes rankings commencent à aller mieux. En effet, j’ai passé quelques jours à « dés-optimiser » ce que j’avais sur-optimisé pour le test : SEO Penguin et les pénalités que j’aurais eues.

Une de mes pages web avait pas mal chuté, mais actuellement, les choses seraient revenues à la normale :

Bon courage à tous ! GO !

Véronique Duong –

SEO Colibri et Web sémantique : Affichage du Title

24 octobre 2013

E-réputation / Opinion mining, J'ai testé ..., Réferencement naturel (SEO), Traitement automatique des langues, Veilles, Web

1 commentaire

Bonjour tout le monde !

Hier soir, en faisant ma veille SEO et des vérifications de mes pages web dans Google, j’ai découvert que le moteur de recherche affichait des titles différents en fonction de mes requêtes !

En tapant « news autoveille« , j’avais un title « News – AUTOVEILLE – Free » qui s’affichait, alors que quand je tapais « actualités autoveille« , j’avais le title dans mon code source qui m’était renvoyé en réponse à l’écran.

Une petite illustration pour vous permettre de mieux comprendre :

Cela serait plus ou moins dû aux algorithmes de web sémantique que Google est en train de mettre en place dans son moteur. Google voudrait donner la meilleure réponse possible à l’internaute en lui affichant la page web la plus pertinente corrélée à sa requête.

L’algorithme Hummingbird (Colibri) serait déjà bel et bien mise en place dans ce cas.

Cela me fait penser à une chose : les mots-clés auraient perdu beaucoup de leurs poids car dorénavant de plus en plus de choses se feront en fonction de la requête de l’internaute. C’est pour cela aussi que je disais souvent qu’il ne faudrait pas se focaliser uniquement sur une dizaine de mots-clés, mais vraiment varier son champ lexical pour maximiser sa visibilité dans les SERP.

Source : maxisciences.com

Le web sémantique serait l’avenir du web, le web 3.0 ! Soyons prêts 🙂

Bon courage !

Véronique Duong –

Conseils SEO : éviter Google Penguin

23 octobre 2013

E-réputation / Opinion mining, J'ai testé ..., Réferencement naturel (SEO), Traitement automatique des langues, Veilles, Web

8 Commentaires

Hello tout le monde !

Après avoir observé des variations dans mes rankings SEO, j’estime que Google Penguin est bien passé par là ces derniers temps. Je me suis également « faite attaquer » sur l’un de mes mots-clés préférés aussi ! Ce que je vais écrire par la suite concerne uniquement ma propre expérience et mes tests, car d’un site à un autre, beaucoup de choses changent, et mes conseils ne seraient pas forcément adaptés.

Néanmoins, il y a des choses générales ou plutôt « universelles » que je pense avoir plus ou moins confirmation après ces 2 mois de tests. En effet, pendant deux à trois mois, je mettais toujours la même URL sur un même mot-clé en ancre de texte dans la plupart de mes rédactions car je voulais voir l’effet que cela ferait. Et en réalité, c’est vu comme de la sur-optimisation par Google.

L’algorithme Penguin a deux objectifs :

Pénaliser ceux qui insistent trop sur un même mot-clé on-page (mon test ci-dessus …)
Pénaliser ceux qui utilisent trop de mots-clés et ancres de liens vers leurs sites

Les conseils SEO que je pourrais vous donner :

Ne mettez pas tout le temps la même URL sur un même mot-clé
N’exagérez pas en mettant des ancres de textes partout
Faites attention à vos backlinks qui proviennent de sites « spam » ou « douteux » (ils sont facilement reconnaissables)

Une petite infographie pour résumer le tout (merci à froggomarketing.co.uk pour l’avoir créée) :

De mon côté, je sais ce qu’il me reste à faire ! Heureusement que je n’ai testé que sur un mot-clé et sur une seule page web. Je n’imagine pas comment cela peut être dur pour les sites qui font ça sur pratiquement toutes leurs pages !

Bon courage à tous,

Véronique Duong –

Ne pas se laisser faire par Google

21 octobre 2013

E-réputation / Opinion mining, J'ai testé ..., Réferencement naturel (SEO), Traitement automatique des langues, Veilles, Web

5 Commentaires

Hello tout le monde !

Eh oui, il arrive que Mlle V.D. ait de petits coups de blues SEO aussi. En ce moment, je commence à stagner sur certains mots-clés (comme logiciel de veille, logiciel veille, entre autres), et je ne vous cache pas que cela me frustre un peu, et c’est plutôt normal.

Qui d’entre nous n’a pas déjà ressenti cette sensation de pression, de frustration parce que nous avons vu que notre site a perdu 2 ou 3 positions ?? Je pense que tous les SEO ressentent cela, en tout cas plus ou moins.

On se dit qu’on fait constamment des efforts, et qu’il suffirait qu’un algorithme qui passe, et tout pourrait changer (ou pas ! ^^). Pour l’instant, j’essaye de remonter sur mes requêtes ciblées (logiciel de veille, logiciel veille, etc.). En SEO, rien n’est facile en fait, vu qu’on « défie » quelque chose que l’on ne connait même pas (algorithmes secrets).

Néanmoins, j’essaye de ne pas me focaliser uniquement sur certains mots-clés, parce que si ça se trouve, les internautes ne les taperaient même pas, mais c’est pour moi un moyen de tester mes hypothèses.

En effet, hier, je me suis « amusée » à taper des requêtes très variées plus ou moins liées à mes sites AUTOVEILLE, et je vois qu’ils sont en première page sur des mots-clés auxquels je n’y pensais jamais :

ou encore pour le site web

Le référencement naturel est l’une des activités que j’aime par dessus tout, mais également une activité qui me donne le plus de hauts et de bas (haha ;)), mais de temps en temps, je fais une pause, et je me concentre sur mon autre activité … qui est la veille d’informations stratégiques ! Ou encore le développement d’outils en Perl, en Shell. Je voudrais dire que le SEO sur Google ne devrait pas devenir un élément qui occupe toutes vos pensées … d’où le titre de mon article aussi.

Je pense qu’il faut rester cool, et continuer à faire des efforts ! C’est connu, en SEO, il faut être très patient, et être très persévérant.

Et puis, tant mieux que Google met souvent à jour ses services et ses algorithmes, ainsi, les SEO pourraient toujours s’améliorer, s’adapter, et auraient toujours quelque chose à optimiser :p !

Bon courage à tous ! Stay Strong !

Véronique Duong –

Nouveautés du générateur de mots-clés Keyword Planner

5 octobre 2013

J'ai testé ..., Réferencement naturel (SEO), Traitement automatique des langues, Veilles, Web

2 Commentaires

Bonjour tout le monde !

D’habitude le samedi, je poste des infographies ou d’autres jolies choses. Mais ce matin, j’ai découvert que le générateur de mots-clés Keyword Planner propose une nouvelle fonctionnalité (voir un peu plus bas).

Avant de vous parler des nouveautés du générateur, petites parenthèses : en faisant ma veille technologique, j’ai découvert que le bug du Google Webmaster Tools aurait été réparé :

Actuellement, tout semblerait revenir à la normale :

Sinon oui, j’ai découvert une nouveauté dans l’outil de planification des mots-clés : une fonctionnalité qui se nomme « Multiplier les listes de mots clés pour obtenir de nouvelles idées de mots clés« .

On peut maintenant mixer deux (à trois) listes de mots-clés pour générer encore plus de combinaisons de mots-clés.

Pour l’utiliser :

1) Cliquez sur la dernière rubrique :

2) Entrez les deux (à trois) listes de mots-clés à mixer :

3) Pour que le mixage des combinaisons fonctionne, je vous conseille d’entrer des mots uniques séparés par des virgules comme ci-dessous :

Euh … avec trois listes de mots-clés, ça ne marche pas du tout comme vous pouvez le voir … T_T, par contre avec deux listes, cela fonctionne bien :

C’est une fonctionnalité assez pratique dans le sens où si jamais on n’arrive pas à penser à toutes les combinaisons de mots-clés possible, on peut s’en servir pour faire des mixages entre les listes. En tout cas, je pense l’utiliser 🙂

Avez-vous testé ? Qu’en pensez-vous ? Pratique ? pas pratique ? Inutile ? Tous vos avis m’intéressent !

Bon courage à tous,

Véronique Duong –

Mots-clés référencement : Statistiques TF-IDF #SEO

3 octobre 2013

J'ai testé ..., Réferencement naturel (SEO), Traitement automatique des langues, Web

4 Commentaires

Bonjour tout le monde !

Ok, mon article commence par un titre relevant du jargon du traitement automatique des langues et de la fouille de textes. Vous devez vous dire « euh ok, et c’est quoi le TF-IDF ? », « qu’est ce que ça à voir avec le SEO ? » … Eh bien, je vais essayer de définir le TF-IDF en deux lignes avec des termes vulgarisés pour que vous comprenez :

Le TF-IDF (qui est le sigle de Term Frequency-Inverse Document Frequency) est une mesure statistique qui permet d’évaluer l’importance d’un terme contenu dans un document ou dans un ensemble de textes. Il varie en fonction de la fréquence d’apparition du mot-clé dans le corpus.

Des variantes de la formule originale sont souvent utilisées dans des moteurs de recherche pour apprécier la pertinence d’un document en fonction des critères de recherche de l’utilisateur. (Source : Wikipédia)

Voici la formule de calcul (ça semble assez abstrait … je sais) :

En gros, plus un mot-clé est présent dans un document ou dans un corpus ( = base de données de textes), plus le TF-IDF sera élevé pour ce mot. Baidu utiliserait cette technologie pour faire la correspondance entre les mots-clés d’une requête d’un internaute et les documents dans sa base (dans son moteur). Ainsi, il afficherait les pages HTML qui auraient le plus de pertinence par rapport aux mots-clés de la recherche. (Source de l’article TF-IDF框架与SEO衍生)

Apparemment, Google et Yahoo! utiliseraient aussi la formule du TF-IDF pour afficher les résultats de recherche selon les requêtes des utilisateurs. Donc, il ne faudrait plus se contenter d’optimiser certaines parties (ex : juste les méta tags) d’une page, mais vraiment toute la page web (des méta tags au contenu textuel) en pensant à la notion de la densité de mots-clés.

Personnellement, j’utilise un script Perl pour faire le calcul du TF-IDF.

Voici une exemple plus concret de calcul de TF-IDF pour plus de clarté (tiré directement de Wikipédia) :

Bon courage à tous,

Véronique Duong –

Outil veille automatisée : Moteur de recherche personnalisé

1 octobre 2013

E-réputation / Opinion mining, J'ai testé ..., Réferencement naturel (SEO), Traitement automatique des langues, Veilles, Web

6 Commentaires

Hello tout le monde !

Aujourd’hui, je reviens avec un article sur la veille automatique ou plutôt comment utiliser l’outil de recherche personnalisée pour (semi) automatiser ses veilles ?

Si vous n’avez pas un outil de veille ou un logiciel de veille qui vous permet de surveiller les dernières nouveautés de nos pages web préférées, je vous conseille de créer des moteurs de recherche personnalisés de Google à partir des URL de vos pages à veiller.

Google – Recherche personnalisée

Pour créer un moteur, c’est super simple, il vous suffit de suivre ces quelques étapes :

1) Cliquez sur « Créer un nouveau moteur de recherche »

2) Entrez les URL des pages web à surveiller

3) Choisissez la langue du moteur

4) Cliquez sur « Créer » pour créer le moteur

Ensuite, vous pouvez récupérer le code HTML du moteur et le placer dans votre site … ou obtenir l’URL publique :

Personnellement, je récupère l’URL de mon moteur et je la place dans mon navigateur et dans mes favoris pour pouvoir accéder au moteur quand je veux ! Voici mon moteur spécial SEO ! Il n’y a pas encore beaucoup de sources, mais cela vous donnera déjà une idée :

Qu’en pensez-vous ? Je trouve que ce service de Google est très pratique en tout cas !

Bonnes veilles à tous 🙂
Véronique Duong –

SEO Google : HTTPS et mots-clés en Not Provided

26 septembre 2013

E-réputation / Opinion mining, J'ai testé ..., Réferencement naturel (SEO), Traitement automatique des langues, Web

2 Commentaires

Bonjour à tous !

Je vous propose une petite étude SEO. En ce moment, les articles sur les mots-clés en « not provided » se font très nombreux sur le web ! On peut en lire sur Webrankinfo, sur Abondance, sur Ya-Graphic.com, etc. et, en effet, je le constate par moi-même que Google impose bel et bien le HTTPS pour tout le monde, même aux personnes qui n’ont pas de comptes Google.

Que ça soit pour Google France :

Ou pour Google Suisse Français :

Le HTTPS est imposé à toutes les versions de Google Search !

De ce fait, lorsqu’un internaute effectue ses recherches, nous, dans Google Analytics, on ne voit pas quels sont les mots-clés qu’il a tapés pour arriver sur notre site ! Par exemple, pour AUTOVEILLE :

J’ai un taux approchant les 80% de not provided, et c’est énorme ! Je ne sais pas quels sont les mots-clés par lesquels les visiteurs arrivent sur mon site.

Par conséquent, on optimise pratiquement à l’aveugle (ou à l’aide des autres statistiques de Keyword Planner, de Webmaster Tools, etc. mais qui ne sont pas assez précises … je trouve).

Les autres moteurs de recherche Yahoo!, Baidu, Bing, etc. n’imposent pas un tel contrôle des recherches naturelles … surement parce qu’ils ne sont pas aussi populaires et utilisés que Google …

Je pense qu’il est temps de se spécialiser sur d’autres moteurs de recherche, ou au moins de les découvrir …

Bon courage à tous !

Véronique Duong –

—📈 AUTOVEILLE par Véronique DUONG | Expert SEO international | Référencement multilingue

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