archive

Archives de Tag: collecte de données

Bonjour Ă  tous !

Ce nouvel article ne va pas proposer de tests techniques ou de dĂ©veloppements d’outils de veille ou de SEO, mais juste reflĂ©ter quelques pensĂ©es que j’ai par rapport au Big Data.

Je vais parler de deux problĂ©matiques qui me reviennent souvent Ă  l’esprit dĂšs que je veille ou que je lis des articles sur le Big Data.

  1. Comment récupérer au maximum les données présentes (bases de données, webanalytics, CRM ou GRC) pour bien connaßtre ses visiteurs, ses internautes ?
  2. Comment faire pour bien définir une stratégie marketing (proposition personnalisée de produits, retargeting, etc.) trÚs personnalisée ?

Par rapport Ă  la collecte, cela dĂ©pend de la stratĂ©gie marketing que vous voulez mettre en place. Si on prend l’exemple de la vente des produits, ça serait utiliser le Big Data pour redĂ©finir une meilleure stratĂ©gie de vente. Il faudrait se tourner vers les bases de donnĂ©es PHP, SQL (type OVH dĂ©jĂ ) oĂč on peut par exemple rĂ©cupĂ©rer les donnĂ©es (coordonnĂ©es, autres informations) sur les utilisateurs, leurs commentaires pour ensuite les analyser attentivement.

Il faut faire des groupes d’utilisateurs, car tous les produits que l’on vend, ne sont pas forcĂ©ment dĂ©diĂ©s tout public. Plus un produit est ciblĂ© et correspond aux attentes, mieux c’est. Cependant, il y a des contraintes quant Ă  la collecte des donnĂ©es. On ne peut pas toujours tout rĂ©cupĂ©rer.

Voici les plus gros challenges auquel le Big Data pour le Marketing doit faire face :

Défis du Big Data pour le Marketing

 

 

Certaines entitĂ©s ont trop peu de clients pour se constituer une base, certaines collectent irrĂ©guliĂšrement les donnĂ©es et pas assez en temps-rĂ©el, le manque de partage des donnĂ©es est un frein pour mesurer correctement le retour sur investissement de la stratĂ©gie marketing, et surtout … 45% des entitĂ©s n’utilisent pas correctement les donnĂ©es des clients / consommateurs pour personnaliser leurs stratĂ©gies de communication ! Je trouve cela vraiment dommage.

Cependant, cette petite infographie date de 2012, et les chiffres auraient lĂ©gĂšrement Ă©voluer depuis (avec toutes les sensibilisations qu’on a sur le web, on aurait plus de sociĂ©tĂ©s qui optimisent cela).

Je pense que les sociĂ©tĂ©s et les entreprises devraient mieux exploiter leurs donnĂ©es clientĂšles pour proposer des services plus adaptĂ©s Ă  chaque consommateur. Il y a certes de l’investissement au dĂ©but, mais si c’est pour bien amĂ©liorer le ROI, cela en vaut la peine.

Si vous ĂȘtes SEO Ă  la base, je vous conseille de lire cet article sur le remarketing de Moz. Cela m’a fait beaucoup rĂ©flĂ©chir en parallĂšle sur le sujet du Big Data.

Je suis prĂȘte Ă  discuter avec vous sur le sujet du Big Data qui m’intĂ©resse autant que la veille et le SEO ! Email : autoveille@free.fr

Merci beaucoup

VĂ©ronique Duong –

Publicité

Hello tout le monde !

AUTOVEILLE ne fait pas que collecter des donnĂ©es, des informations ou des contenus depuis les sites web et les flux RSS. En effet, le logiciel de veille automatique rapatrie Ă©galement les tweets depuis Twitter ! De façon automatique bien sĂ»r et en temps rĂ©el 😉

Preuve en image:

Image

On constate que toutes les informations sont récupérées:

> La date et l’heure du post

> Le tweet

> L’auteur du post

> Les URL dans les tweets

Les donnĂ©es sont en XML (efficace pour crĂ©er des documents structurĂ©s). Elles peuvent ĂȘtre mise en forme avec une feuille de style XSLT.

Contactez VĂ©ronique Duong si vous voulez plus d’informations.

VD

%d blogueurs aiment cette page :