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Archives de Tag: Big Data

Bonjour tout le monde !

Avant-hier, je vous parlais de Big Data et de TaoBao, comment grĂące Ă  ses masses de donnĂ©es, on arrive Ă  dĂ©terminer quels sont les secteurs plus privilĂ©giĂ©s par les chinois. Aujourd’hui, je reviens avec un article sur le Big Data, toujours, mais en vous montrant comment on peut augmenter ses ventes grĂące Ă  une bonne collecte de donnĂ©es, de crawl du web et de la veille informationnelle stratĂ©gique pour anticiper les choses …

L’infographie ci-dessous a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©e par Lattice en 2013. Tous les ans, chaque entreprise n’a qu’un seul objectif : augmenter le CA ! Pour cela, elles se focalisent sur ces 4 points :

  • Faire entrer des nouveaux comptes, clients
  • Augmenter l’efficacitĂ© des ventes
  • Augmenter le taux de pĂ©nĂ©tration des comptes
  • Optimiser la gĂ©nĂ©ration des leads

Les commerciaux et les marketeurs devraient travailler ensemble pour augmenter efficacement les ventes et gagner … plus d’argent au final, et avoir un meilleur budget. Les plus gros problĂšmes observĂ©s sont :

  • 67% des entreprises luttent pour gĂ©nĂ©rer des leads
  • 59% doivent amĂ©liorer l’incubation des leads

Comment faire pour changer cela ?

  1. Armez les équipes commerciales de données importantes sur les futurs leads, trouvez leurs points faibles
  2. Priorisez certains comptes, et se concentrez sur ces derniers d’abord
  3. Développez des contenus et donnez des formations aux équipes commerciales pour les soutenir et accélérer les ventes

Voici l’infographie ci-dessous :

Augmenter ses revenus avec le Big Data - AUTOVEILLE

On voit Ă  travers cette infographie que le Big Data ou plutĂŽt les bonnes donnĂ©es, les bonnes informations fournies aux commerciaux peuvent changer la donne, et accĂ©lĂ©rer les ventes et les signatures de contrats. J’aime beaucoup travailler sur le Big Data, la veille informationnelle, le crawl des contenus, l’e-rĂ©putation des marques, etc. pour en faire quelque chose d’utile ! Eh oui, il n’y a pas que le SEO que j’aime 🙂

En tout cas, si vous avez des questions sur mes outils de crawl, mes logiciels de veille ou encore sur le SEO chinois ou sur Google, Ă©crivez-moi Ă  autoveille@gmail.com !

Bon courage Ă  tous !

VĂ©ronique Duong – Consultante SEO certifiĂ©e CESEO et passionnĂ©e par le TAL !

Bonjour tout le monde !

En effectuant ma veille informationnelle du jour avec mon logiciel de veille automatique, je suis tombĂ©e sur une petite animation trĂšs sympathique que j’ai envie de partager avec vous : Internet en temps rĂ©el !

Le nombre de donnĂ©es gĂ©nĂ©rĂ©es par seconde est simplement impressionnant. Par exemple pour Linkedin, à chaque seconde accumulĂ©e, les recherches sont pratiquement doublĂ©es. Au fur et Ă  mesure des annĂ©es, le Big Data va devenir une vraie problĂ©matique Ă  traiter au vu du nombre d’informations produites par seconde. L’infobĂ©sitĂ© n’est pas prĂȘte de s’arrĂȘter !

Ce GIF a été trouvé sur le site Search Engine Watch.

Le web en temps réel 2015 - AUTOVEILLE

Traitez-vous des projets liĂ©s au Big Data ? Pensez-vous que cette gĂ©nĂ©ration massive de donnĂ©es peut ĂȘtre un rĂ©el problĂšme pour l’avenir (bruit, informations dupliquĂ©es, informations de mauvaise qualitĂ©, etc.) ? Auriez-vous des moyens pour « lutter » contre les points mentionnĂ©s ?

N’hĂ©sitez pas Ă  laisser vos impressions et vos commentaires dans l’espace ci-dessous. Cela serait trĂšs intĂ©ressant de partager sur le sujet !

Bon courage Ă  tous !

VĂ©ronique Duong – autoveille@gmail.com

Bonjour tout le monde !

Cela fait au moins 6 mois que je n’ai pas vraiment veillĂ© et publiĂ© d’articles sur le sujet du big data ! De ce fait, ce matin, en effectuant ma veille d’informations, mon logiciel de veille m’a rapatriĂ© une infographie trĂšs intĂ©ressante sur l’avenir du big data, de l’Internet, et plus exactement, comment il sera en 2015.

Actuellement, le contenu qui gĂ©nĂšre le plus de trafic et de donnĂ©es, c’est la vidĂ©o. AprĂšs les vidĂ©os, on constate que ce sont les partages de fichiers (sites de tĂ©lĂ©chargements, images, sons, etc.), les mails, les appels vidĂ©os, les jeux qui gĂ©nĂšrent un trafic intĂ©ressant sur le web.

Il est dit qu’il faudrait au moins 5 ans pour visionner l’ensemble des vidĂ©os postĂ©es en 1 seconde en 2015. Cela me paraĂźt gigantesque, mais logique. Avec le mobile marketing qui monte en flĂšche, je pense que cela est plutĂŽt cohĂ©rent. Les gens lisent rarement sur mobile et prĂ©fĂšrent regarder une vidĂ©o. Plus lisible, plus facile saisir le sens des informations immĂ©diatement.

C’est Ă©galement pour cela que j’ai crĂ©Ă© mon nouveau blog AUTOVEILLE MultimĂ©dia. Ainsi, mes lecteurs pourront continuer Ă  lire mes news tout en ayant une interface adaptĂ©e.

Voici l’Ă©tude en question, rĂ©alisĂ©e par CISCO :

Big Data - Vidéo en 2015 - AUTOVEILLE

La comparaison Ă  la fin est assez parlante en termes de volume de donnĂ©es pour le Big Data 2015 😉

A retenir : Les vidéos seront les contenus qui généreront le plus de trafic et de données en 2015.

Qu’en pensez-vous ?

Bon courage Ă  tous !

VĂ©ronique Duong –

Bonjour Ă  tous !

Ce nouvel article ne va pas proposer de tests techniques ou de dĂ©veloppements d’outils de veille ou de SEO, mais juste reflĂ©ter quelques pensĂ©es que j’ai par rapport au Big Data.

Je vais parler de deux problĂ©matiques qui me reviennent souvent Ă  l’esprit dĂšs que je veille ou que je lis des articles sur le Big Data.

  1. Comment récupérer au maximum les données présentes (bases de données, webanalytics, CRM ou GRC) pour bien connaßtre ses visiteurs, ses internautes ?
  2. Comment faire pour bien définir une stratégie marketing (proposition personnalisée de produits, retargeting, etc.) trÚs personnalisée ?

Par rapport Ă  la collecte, cela dĂ©pend de la stratĂ©gie marketing que vous voulez mettre en place. Si on prend l’exemple de la vente des produits, ça serait utiliser le Big Data pour redĂ©finir une meilleure stratĂ©gie de vente. Il faudrait se tourner vers les bases de donnĂ©es PHP, SQL (type OVH dĂ©jĂ ) oĂč on peut par exemple rĂ©cupĂ©rer les donnĂ©es (coordonnĂ©es, autres informations) sur les utilisateurs, leurs commentaires pour ensuite les analyser attentivement.

Il faut faire des groupes d’utilisateurs, car tous les produits que l’on vend, ne sont pas forcĂ©ment dĂ©diĂ©s tout public. Plus un produit est ciblĂ© et correspond aux attentes, mieux c’est. Cependant, il y a des contraintes quant Ă  la collecte des donnĂ©es. On ne peut pas toujours tout rĂ©cupĂ©rer.

Voici les plus gros challenges auquel le Big Data pour le Marketing doit faire face :

DĂ©fis du Big Data pour le Marketing

 

 

Certaines entitĂ©s ont trop peu de clients pour se constituer une base, certaines collectent irrĂ©guliĂšrement les donnĂ©es et pas assez en temps-rĂ©el, le manque de partage des donnĂ©es est un frein pour mesurer correctement le retour sur investissement de la stratĂ©gie marketing, et surtout … 45% des entitĂ©s n’utilisent pas correctement les donnĂ©es des clients / consommateurs pour personnaliser leurs stratĂ©gies de communication ! Je trouve cela vraiment dommage.

Cependant, cette petite infographie date de 2012, et les chiffres auraient lĂ©gĂšrement Ă©voluer depuis (avec toutes les sensibilisations qu’on a sur le web, on aurait plus de sociĂ©tĂ©s qui optimisent cela).

Je pense que les sociĂ©tĂ©s et les entreprises devraient mieux exploiter leurs donnĂ©es clientĂšles pour proposer des services plus adaptĂ©s Ă  chaque consommateur. Il y a certes de l’investissement au dĂ©but, mais si c’est pour bien amĂ©liorer le ROI, cela en vaut la peine.

Si vous ĂȘtes SEO Ă  la base, je vous conseille de lire cet article sur le remarketing de Moz. Cela m’a fait beaucoup rĂ©flĂ©chir en parallĂšle sur le sujet du Big Data.

Je suis prĂȘte Ă  discuter avec vous sur le sujet du Big Data qui m’intĂ©resse autant que la veille et le SEO ! Email : autoveille@free.fr

Merci beaucoup

VĂ©ronique Duong –

Bonjour Ă  tous !

C’est la rentrĂ©e ! Nous sommes en Septembre ! Et pour bien commencer, je vous propose de faire un petit rappel sur ce qu’est le Big Data … ou plutĂŽt quels sont les Ă©lĂ©ments principaux qui le constituent.

En effectuant ma veille automatisée avec mon logiciel de veille, je suis tombée sur une infographie qui démontre, de façon plus ou moins vulgarisée, les 4 principaux pilliers du Big Data.

Le Big Data se définirait par la rÚgle des 4V : Volume, Variété, Véracité et Vélocité (Vitesse)

Je profite Ă©galement de cet article pour donner une dĂ©finition complĂšte et dĂ©taillĂ©e du Big Data (une dĂ©finition provenant du site d’IBM) :

Le Big Data se prĂ©sente sous la forme de donnĂ©es structurĂ©es ou non structurĂ©es (texte, donnĂ©es de capteurs, son, vidĂ©o, donnĂ©es sur le parcours, fichiers journaux, etc.). De nouvelles connaissances sont issues de l’analyse collective de ces donnĂ©es.

Les entreprises sont submergĂ©es de volumes de donnĂ©es croissants de tous types, qui se comptent en tĂ©raoctets, voire en pĂ©taoctets. Le Big Data va bien au-delĂ  de la seule notion de volume : il constitue une opportunitĂ© d’obtenir des connaissances sur des types de donnĂ©es et de contenus nouveaux, afin de rendre votre entreprise plus agile et de trouver enfin une rĂ©ponse aux questions laissĂ©es en suspens.

D’aprĂšs cette dĂ©finition, le Big Data Ă©quivaut Ă  tout ce que l’on trouve sur le web. En tout cas, c’est ma vision des choses. Chaque information, chaque vidĂ©o, constitue une petite partie du Big Data. En veillant de façon rĂ©guliĂšre sur cette masse de donnĂ©es, les particuliers et les entreprises peuvent en apprendre de plus sur leurs domaines et affiner leurs stratĂ©gies. C’est pourquoi, il faut absolument gĂ©rer, classer, analyser ces donnĂ©es, ces informations.

Voici l’infographie sur les 4 pilliers du Big Data, rĂ©alisĂ©e par IBM :

Les 4 pilliers de la Big Data | AUTOVEILLEActuellement, aucun logiciel n’est encore capable de gĂ©rer toutes ces donnĂ©es sur le web. En plus de cela, il faut encore prendre en compte les donnĂ©es « cachĂ©es » dans le web profond ou le web invisible qui pourraient ĂȘtre encore plus difficile Ă  rĂ©cupĂ©rer. Les problĂ©matiques du Big Data font partie de notre quotidien, et il faudrait des solutions de plus en plus avancĂ©es pour gĂ©rer la masse de donnĂ©es qui ne cesse d’augmenter.

Bon courage Ă  tous !

VĂ©ronique Duong –

Bonjour Ă  tous !

Ce week-end pour changer un peu des veilles automatiques d’infographies avec AUTOVEILLE, mon logiciel de veille, je vous propose de dĂ©couvrir un outil que je suis en train de dĂ©velopper pour identifier automatiquement les auteurs et les sources des articles.

Avec la big data, la curation, les partages sur les divers mĂ©dias sociaux et l’infobĂ©sitĂ©, parfois, on ne sait plus qui est l’auteur original d’un article ou d »une information. J’ai donc dĂ©cidĂ© (et surtout tentĂ©) de dĂ©velopper un nouvel outil pour extraire les auteurs et le maximum de sources pour retrouver le crĂ©ateur de l’article parmi une base de fichiers HTML que j’aurais collectĂ©s au prĂ©alable avec … AUTOVEILLE corpus.

Dans mon algorithme, j’y ai mis plusieurs rĂšgles pour pouvoir extraire un maximum d’Ă©lĂ©ments sur les auteurs. De ce fait, mon outil pourrait Ă©galement ĂȘtre utilisĂ© dans l’extraction des « auteurs-copieurs » d’articles, les plagiats et le duplicate content …

Voici un cas de figure que je suis en train d’Ă©tudier :

Je recherche sur le web si on m’a copiĂ© avec Google. Je copie/colle un extrait d’un de mes articles entre  »  »Â  dans le moteur de recherche.

Ensuite, j’aspire automatiquement toutes les pages qui contiennent cet extrait.

Puis, je télécharge les liens de ces pages sous forme de fichiers .html. Cela me crée une base.

Et au final, je lance mon algorithme d’identification d’auteurs, et je dĂ©couvre qui sont les auteurs qui ont repris mes contenus …

Voici un extrait de mon code source :

Outil extraction d'auteurs automatique big data AUTOVEILLEVoici ce que j’obtiens en rĂ©sultats :

RĂ©sultats extraction automatique d'auteurs AUTOVEILLEJ’ai identifiĂ© une personne qui reprend souvent mes contenus et qui les publient sur son blog. J’ai son nom et son prĂ©nom, son profil Google+, ainsi que les citations qu’il a repris de mes discours (vous reconnaĂźtriez mon style …)

Pour l’instant, mon outil est en cours de dĂ©veloppement. Je pense qu’un outil d’identification d’auteurs, pour trouver les plagiats, les duplicate content, ou tout simplement retrouver l’auteur original d’un article, pourrait ĂȘtre trĂšs utile pour affiner les tris des informations lors d’un processus de veille, par exemple.

Qu’en pensez-vous ? Toute suggestion est la bienvenue en tout cas. Et si vous souhaitez en savoir plus, Ă©crivez-moi !

Bon courage à tous 🙂

VĂ©ronique Duong –

 

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