Optimiser son Taux de Conversion avec le A/B Testing #Analytics [Infographie]

Bonjour tout le monde !

AprĂšs avoir effectuĂ© ma veille stratĂ©gique d’informations avec mon logiciel de veille, je suis Ă  nouveau tombĂ©e sur une infographie de Neil Patel. Cette fois, l’illustration porte sur l’optimisation du taux de conversion grĂące Ă  l’A/B testing. L’auteur de l’infographie estime qu’il y a trop d’individus qui font de l’A/B testing en utilisant les mauvais Ă©lĂ©ments, en les choisissant le plus souvent « au hasard ». Ils ne consacrent pas assez de temps aux tests aussi. Souvent, il leur suffirait de  5 heures pour avoir rĂ©alisĂ© le test en entier (temps estimĂ© pour les phases d’idĂ©es Ă  leurs exĂ©cutions). C’est beaucoup trop court. Pour tester quelque chose, il faut que cela soit rĂ©alisĂ© sur du long terme. Au moins une semaine je dirais.

Dans l’illustration, on peut Ă©galement y lire les diffĂ©rentes parties d’un site qui sont souvent testĂ©es : les titres, le design / layout, les formulaires, les contenus textuels (articles, news, etc.) ou encore les contenus multimĂ©dias.

En mĂȘme temps, lors des tests, il faudrait se poser les questions suivantes :

  • Que s’est-il passĂ© ? (ex : les changements ? l’Ă©volution ? positive ? nĂ©gative ?)
  • Comment rĂ©partir le succĂšs d’un Ă©lĂ©ment sur les autres du site ? (meilleur maillage interne ? meilleure ergonomie ? etc.)
  • Comment clarifier ses offres en tenant compte des idĂ©es / visions des visiteurs ?

Quand un test est bien effectuĂ©, le taux de conversion peut Ă©voluer trĂšs positivement et avoir une augmentation pouvant aller jusqu’Ă  49% ! Pour les sites e-commerce, le revenu moyen peut ĂȘtre booster de 50% Ă©galement, ce qui est trĂšs bien !

Neil Patel nous donne aussi quelques étapes pour implémenter correctement un A/B testing :

  1. DĂ©finir les points pour amĂ©liorer le taux de conversion et se fixer des objectifs (on pourra commencer le test avec les 5 pages ayant le plus de taux de rebond, d’abandon ou les 5 pages les plus populaires du site)
  2. Établir des points de comparaison (regardez vos mĂ©triques ou statistiques Ă  mesurer et prenez des photos Ă  date)
  3. Former des hypothĂšses de tests
  4. Mesurer vos tests en commençant par de petits changements. Si vous changez trop de choses Ă  la fois, vous n’allez plus savoir qu’est ce qui aurait impacter les rĂ©sultats finaux. De plus, n’arrĂȘtez pas vos tests trop tĂŽt
  5. Faire tourner le test ! Un test devrait durer plus d’une semaine, mais pas plus de deux mois

L’auteur livre aussi quelques outils Ă  utiliser pour faire les tests : Google Analytics, Qualaroo, CrazyEgg, VWO & Optimizely

Pour finir, l’optimisation du taux de conversion ne se rĂ©sume pas uniquement Ă  de l’A/B testing. D’aprĂšs Kathy Sierra, il faut aussi se poser les questions suivantes par rapport Ă  un site :

  • Est-il fonctionnel ?
  • Est-il accessible ?
  • Est-il ergonomique / facile Ă  utiliser ?
  • Est-il intuitif ?
  • Est-il convaincant ? Donne t-il confiance aux acheteurs ou aux visiteurs ?

Pour ĂȘtre sĂ»r de rĂ©ussir Ă  optimiser les taux de conversions, il faut vraiment se baser sur les retours des visiteurs et les donnĂ©es afin de dĂ©finir des schĂ©mas plus appropriĂ©s (tunnel de conversion, landing pages, etc.) pour ces derniers.

Optimiser son taux de conversion - Analytics - AUTOVEILLE

Cette infographie m’a bien aidĂ©e Ă  structurer mes idĂ©es si je veux lancer un A/B testing. Actuellement, je suis en train de travailler sur du SEA pour le site de ma sociĂ©tĂ© et je dois faire des tests pour voir comment je pourrais amĂ©liorer les conversions.

Cette illustration tombe vraiment bien. Je vais pouvoir mieux définir les métriques à surveiller et surtout faire attention à ne pas changer trop de choses à la fois pour savoir ce qui a réellement impacté les résultats.

Qu’en pensez-vous de cette infographie ? Faites-vous de l’A/B testing ? Si oui, avez-vous des astuces Ă  partager aussi ?

Cela me ferait plaisir que vous laissez des commentaires sur vos tests, qu’est ce qui a marchĂ© ? (ou pas), et pourquoi ? etc. 🙂

Merci beaucoup et bon courage Ă  tous !

VĂ©ronique Duong – autoveille@gmail.com

3 commentaires

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